Mengatasi Duplikasi Data Dalam Database Menggunakan Metode Eliminasi Data
DOI:
https://doi.org/10.56314/jumabi.v3i2.332Kata Kunci:
Eliminasi Data, Duplikasi, Database, SQL, Pencocokan Sederhana, Kualitas Informasi.Abstrak
Dalam era digital yang terus berkembang, duplikasi data dalam database menjadi tantangan serius yang berdampak pada efisiensi penyimpanan, keakuratan informasi, dan kualitas pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan duplikasi data melalui penerapan metode eliminasi data. Metode ini dilakukan melalui tahapan sistematis, dimulai dari pengumpulan data, identifikasi duplikasi berdasarkan atribut tertentu, hingga penghapusan data rangkap secara permanen menggunakan pendekatan pencocokan sederhana dan pemanfaatan bahasa pemrograman SQL. Proses eliminasi data dilakukan untuk memastikan bahwa setiap entri dalam database bersifat unik dan valid, dengan tujuan meningkatkan integritas dan keandalan sistem informasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode eliminasi data dapat secara efektif mengurangi redundansi, meningkatkan efisiensi pengelolaan database, dan mendukung keputusan berbasis data yang lebih akurat. Dengan demikian, implementasi teknik eliminasi data menjadi langkah strategis dalam menjaga kualitas sistem informasi di berbagai sektor.
Unduhan
Referensi
Ade H. (2024) “Mengintip Celah antara Potensi dan Tantangan Big Data pada Layanan Jaminan Sosial Ketenagakerjaan Indonesia”. Jurnal Jamsostek 2.2 .Hal.194-196.
Ainayya G, Hari S. (2019)“Data Cleansing Pada Data Rumah Sakit.”proceeding SINTAK : 242-248.
Connolly, T., & Begg, C. (2015). Database systems: A practical approach to design, implementation, and management (6th ed.). Pearson Education.
Didik, S , Herlawati. (2019). “Structured Query Language (SQL) Untuk Purchase Order (PO) Menggunakan SQL Server 2008”. Bina Insani Ict Journal 6.1.Hal.76-80.
Erhard, R , Hong, H. (2000),“Data Cleaning: Problems and Current Approaches”. Hal. 9-10.
Hery Fadly, & Deddy Yusuf. (2024). Teknologi Media Digital Terhadap Produktifitas Serta Dampanya Pada Bidang bisnis, dan Sosial budaya (Studi Kasus Desa Bone Kec. Bajeng Kab. Gowa Sulawesi Selatan). JUMABI: Jurnal Manajemen, Akuntansi Dan Bisnis, 2(1), 21–28. https://doi.org/10.56314/jumabi.v2i1.193
Intan F, Irwan M. (2024), “Pengenalan Sistem Database : Konsep Dasar Dan Manfaatnya Dalam Perusahaan”. Kampus Akademik Publising Jurnal Ilmiah Nusantara ( JINU) 1.4 .Hal. 673-678.
Jonathan, K, W, Felix, R, Et Al. (2024), “Data Mining (Memahami Pola di Balik Data)”. Eureka Media Aksara.Hal. 38-46.
K, S., Suryaningsih, S., & Irsang, I. (2025). Analisis Pengaruh Digital Marketing Terhadap Peningkatan Penjualan Hasil Industri Rumahan Desa Samataring Kec. Kelara Kab. Jeneponto. JUMABI: Jurnal Manajemen, Akuntansi Dan Bisnis, 3(1), 11–19. https://doi.org/10.56314/jumabi.v3i1.279
“Manajemen Proyek Informasi” (2012):. Uinsu Buku Pengajar, Tantra.Hal. 91-101.
Rismaninda P, Radifa. (2025 “Implementasi Penggunaan Data Analytics untuk Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital.” Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital 2.2: Hal. 1-12.
Susilo H, Yudho G. (2020), “Pengukuran Kualitas Data Menggunakan Framework Total Data Quality Management (TDQM): Studi Kasus Sistem Informasi Beasiswa Universitas Indonesia”. Jurnal IPTEK-KOM 22.2 .Hal.193-206.
Wali, M., Efitra. (2023) “Penerapan Dan Implementasi Big Data di Berbagai Sektor”. Son Pedia Publishing Indonesia Hal.50-61.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Dinda Puspita Sari, Septia Amelia, Nadhifa Salsabila Bakris, Nurbaiti Nurbaiti
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
